报告，腾讯“AI For Science”新突破！
在2023世界人工智能大会上，我们宣布首次用AI，帮助世界最大的射电天文望远镜“中国天眼FAST”，找到了2颗快速射电暴！
【资料图】
基于腾讯云AI大模型技术和强大算力，搜寻快速射电暴的速度，提升了1800倍。
// AI帮FAST捕捉宇宙“闪烁”
快速射电暴是一种神秘的天文现象，1毫秒，就会放射出太阳一整年释放的能量，“闪烁”宇宙。
但它“闪烁”频次极低、时间极短，海量数据（603138）中极易忽视、捕捉极难，直到2007年，人类才发现第一颗，比脉冲星的发现晚了40年。
对快速射电暴的研究，有助于我们更好地理解宇宙的起源。
这项研究工作，是“中国天眼”FAST的重点任务之一，也成为腾讯云“AI For Science”的攻坚新方向。
这一次，宇宙“闪”了2下，我们捉到两位天外来客。
在AI眼中，他们长这样。
这张图中，包含着快速射电暴发送给地球的“莫斯密码”。
当其释放的射电信号被FAST接收，被转换成信号图，腾讯云将遥远的天文问题，转化为了AI视觉问题，帮助FAST破解密码。
// 大模型AI技术+云计算，提速1800倍
AI识图，看上去是一个常见的计算机视觉任务，但“仰望星空”的时候，就没那么容易了。
数据、算法、算力，人工智能的三大要素，如今成了三大考验。
○ 数据
快速射电暴全世界迄今为止才发现几百颗，不及脉冲星的1/10。AI训练的样本，这么小 。
腾讯优图基于大模型技术辅助AI训练，通过「自监督预训练+模型精调」的方式，先搭建一个包含其他领域数据的亿级“通识”模型，让AI具备基础的知识功底，再用少量快速射电暴数据“精调”，克服数据难题，提升模型精度。
○ 算法
此前，AI识图前，需要先对信号图完成繁杂的天体物理预处理，比如傅立叶变换、消色散......这些工作专业而复杂。
如今，腾讯优图开创了一种天文数据处理的「端到端AI算法」，可以跳过预处理步骤，直接进入AI识别，效率大提升。
同时，通过「多示例学习方法+注意力机制」，快速定位和识别数据中有用信息。
○ 算力
FAST每天产生数百TB 数据，每周产生几千万张信号图。面对海量数据，腾讯云为AI提供强大的底层算力支撑，够稳。
在腾讯的帮助下，FAST仅在1年时间便发现了2颗快速射电暴，并且发现脉冲星数量提升至30颗。我们也在用AI+云的技术，去探测250万光年外，M31仙女座的射电信号，有好消息再告诉大家。
这是腾讯“AI+天文”的持续探索，也是“AI For Science”的新成果。通过AI驱动科学研究，突破传统科学研究能力瓶颈，我们已经在生命科学、天文等领域取得了突破性进展。
未来，我们在脚踏实地的同时，也将继续“仰望星空”。
探星计划：2021年，腾讯、国家天文台、复旦大学计算机科学技术学院联合启动“探星计划”，基于腾讯优图实验室领先的计算机视觉技术、腾讯云领先的计算能力，用AI帮助中国天眼FAST处理每天接收到的海量数据，并通过视觉AI分析找到快速射电暴、脉冲星线索。
